تنها الگوی فراکتال در بازار

اتریوم هم‌چنان به رکوردهای جدیدی دست می‌یابد. کسانی که چندین ماه منتظر بوده‌اند لایق این رکوردشکنی هستند. به زودی منتظر رکورد جدیدی باشید.

فراکتال ها Fractals

تشخیص فراکتال ها در بازار فارکس; دید تحلیلگر را بسیار قوی و منظم تر میکند ; با توضیحات این مقاله می توانید ساختار فرکتالی را آسوده تر تشخیص دهید.

فرکتال چیست؟

همه شما حتی اگر از هندسه نیز چیزی ندانید بارها نام آن را شنیده اید;حتماً می دانید که «جبر; حساب و هندسه» سه شاخه مهم از ریاضیات است;همین سه عنوان در ریاضیات پایه گذار پیشرفت در تمام علوم محسوب می شوند; شاید همین حس مسئولیتی که ریاضیات به تمام بخش های علوم دارد آن را بسیار جدی و سخت جلوه داده است.

در این میان هندسه نقش بسیار مهمی در شاخه های ریاضی دارد;هندسه که می توان به آن علم بازی با اشکال لقب داد; پایه گذار دیگر شاخه های ریاضی است;زیرا تمام قسمت های دیگر در ریاضیات و علوم دیگر تا به صورت مشهودی قابل بررسی دقیق و اصولی نباشد جای پیشرفت ندارند.

با این اوصاف; شایسته است به هندسه لقب «مادر بزرگ علوم» دهیم;شاید اگر زمانی که حوزه اطلاعاتمان از اعداد تنها به مجموعه اعداد طبیعی منتهی می شد و معلم درس ریاضیات از ما می خواست تا ضلع سوم مثلث قائم الزاویه ای را که طول هر ضلعش یک سانتی متر است اندازه بگیریم نمی توانستیم عددی را با چنین ویژگی بیابیم.

هندسه اقلیدس:

سال ها پیش اقلیدس با حل مسئله ای نظیر (محاسبه قطر مربعی که هر ضلعش ۱ واحد بود); سلسله اعداد جدیدی را تنها الگوی فراکتال در بازار به مجموعه های شناخته شده اضافه کرد;که یکی از شاهکارهای بی نظیر در پیشرفت ریاضیات و البته علوم بود.

این عدد عجیب و غریب «رادیکال ۲» بود;دست کم در طول دوران تحصیل خود در کتاب های درسی با این هندسه که بر مبنای اندازه گیری است آشنا شده ایم;اما هندسه اقلیدسی تنها به بررسی اشکال کلاسیک موجود در طبیعت می پردازد;در این هندسه اشکال و توابع ناهموار; آشفته و غیر کلاسیک به بهانه اینکه مهار ناپذیرند; جایی نداشتند.

هندسه فرکتال.

در سال ۱۹۹۴; طلسم یکی از تئوری های ریاضی که از سال۱۸۹۷; عنوان شده بود; شکست;«مندلبرات» ریاضیدان لهستانی; پایه گذار هندسه جدیدی شد که به آن هندسه بدون اندازه یا هندسه فرکتالی گویند.

هندسه بدون اندازه یکی از شاخه های جدید ریاضیات است که در برابر شبیه سازی اشکال مختلف طبیعت از خود انعطاف نشان داده است;با به کارگیری هندسه فرکتالی; افق روشنی پیش روی ریاضیدانان و محققان قرار گرفت.

واژه فراکتال به معنای سنگی است که به شکل نامنظم شکسته شده باشد.

در این نوع هندسه اشکالی مورد بررسی قرار می گیرند که بسیار نامنظم به نظر می رسند;اما اگر با دقت به شکل نگاه کنیم متوجه می تنها الگوی فراکتال در بازار شویم که تکه های کوچک آن کم و بیش شبیه به کل شکل هستند;به عبارتی جزء در این اشکال; نماینده ای از کل است;به چنین اشکالی نام «خود متشابه» نیز می دهند.

اشکال فراکتالی چنان با زندگی روزمره ما گره خورده که تعجب آور است;با کمی دقت به اطراف خودتان; می توانید بسیاری از این اشکال را بیابید;از گل فرش زیر پای شما و گل کلم درون مغازه های میوه فروشی گرفته تا شکل کوه ها; ابرها; دانه برف و باران; شکل ریشه; تنه و برگ درختان و بالاخره شکل سرخس ها; سیاهرگ و شش و… همه اینها نمونه هایی از اشکال فرکتالی اند.

این موجودات به عنوان اصلی ترین بازیگران هندسه منتج از نظریه آشوب شناخته می شوند;این هندسه ویژگی های منحصر به فردی دارد; که می تواند توجیه گر بسیاری از رویدادهای جهان اطراف ما باشد.

اما ویژگی اصلی که در تعریف آشوب و بالطبع هندسه آن وجود دارد; باعث می شود ما استفاده ویژه ای از این سیستم ببریم;این روزها از فراکتالها به عنوان یکی از ابزارهای مهم در گرافیک رایانه ای نام می برند;هنگام پیدایش این مفهوم جدید بیشترین نقش را در فشرده سازی فایلهای تصویری بازی کردند; برای آن که درک بهتری نسبت به فراکتالها داشته باشیم; بد نیست نگاه مختصری به آشوبی بیندازیم که فراکتال ها فضای هندسی آنها را تعریف می کند.

تعریف آشوب

فصل مشترک تعاریفی که برای مفهوم آشوب ارائه شده است; تاکید بر این نکته است که آشوب دانش بررسی رفتار سیستم هایی است که اگرچه ورودی آنها قابل تعیین واندازه گیری است; اما خروجی این سیستم ها ظاهری کتره ای و تصادفی دارد.

به همین دلیل بود که استوارت ریاضیدان برجسته این موضوع را مفهومی احتمالاتی می دانست;اما چیزی نگذشت که وی تعریف خود را اصلاح کرد;بر اساس این تعریف ; آشوب به توانایی یک الگو و مدل ساده گفته می شود که اگرچه خود این الگو هیچ نشانی از پدیده های تصادفی در خود ندارد; اما می تواند منجر به ظهور رفتارهای بسیار بی قاعده در محیط شود; برای مثال: یک دنباله ریاضی از اعداد را در نظر بگیرید که برای توضیح یک پدیده مشخص وضع شده است.

اگرچه آشوب نظریه ای است که بر موضوعات گوناگون اجتماعی و سیاسی و اقتصادی نظر دارد; اما نیازمند زبانی برای تصویر سازی مفاهیم خود بود و این عرصه ای بود که هندسه آشوب یا فراکتالها خلق کردند.

ما در هندسه آشوب با تصاویر متفاوتی سرو کار داریم;تصاویری که بزرگترین خصوصیات آنها این است که وقتی رسم آن را آغاز می کنیم; نمی دانیم در نهایت با چه پدیده ای روبه رو خواهیم شد; از سوی دیگر بازخورد در آن نقش اساسی دارد.

بیایید یک فرمول کلی را اجرا کنیم!

یک مثلث متساوی الاضلاع رسم کنید;

حال میانه ۳ضلع را مشخص کرده و از رسم آنها به هم مثلث متساوی الساقین جدیدی به دست آورید.

همین بلا را بر سر ۳مثلث تشکیل شده بیرونی بکنید و این روند را تا آنجا که می توانید ادامه دهید.

شما با استفاده از یک رابطه ساده که تقسیم اضلاع مثلث به نصف و اتصال آنها به هم بود و با تکرار آن; موفق به رسم نقشه یک ساختار فراکتالی شده اید; چنان اشکالی اجزای سازنده هندسه جدی فراکتالی هستند; هندسه ای که به قول مندلبرات ابزاری را برای دیدن بی نهایت در اختیار ما قرار می دهد.

این اشکال یک مشخصه بسیار عمده دارند!

کل شکل از اجزایی مشابه شکل اول تشکیل شده است;در مثال خودمان مثلث بزرگ از مجموعه ای مثلثهای همسان به وجود آمده است;این یکی از خصوصیات زیبای فراکتال هاست که همزمان از سوی طبیعت و فناوری به کار گرفته شده است.

اگر به یک برگ سرخس نگاه کرده باشید; می توانید متوجه تشابه اجزای مختلف آن شوید;ساختار کل ساقه همانند یک برگ و ساختار یک برگ همانند یک جزو کوچک آن است; اگر فرصت کردید نگاهی هم به سواحل دریاها یا تصاویر هوایی کوهستان ها و گیاهان اطرافتان بیندازید; بسرعت درخواهید یافت که در جهانی آشوب زده احاطه شده اید.

با استفاده از فرکتال ها به راحتی می توان نوار قلب بیماران را تفسیر کرد;ممکن است روزی فرکتال ها در فهمیدن چگونگی کار مغز یا ارگانیسم بدن بسیار کارآ و مؤثر واقع شوند;پیدا کردن پیوندهای بین علم و زندگی; آن رویی از سکه است که متاسفانه در کشور ما اصلاً به آن توجهی نمی شود;در صورتی که پیدا کردن و بیان این پیوندها می تواند تاثیرات بسیاری بر پیشرفت علوم و عمومی کردن آن داشته باشد.

ابعاد فراکتال ها چگونه است؟

اگر هنوز از این موجودات ساده و در عین حال پیچیده هیجان زده نشده اید; این نکته را هم بشنوید;این اجسام نه یک بعدی اند; نه دو بعدی و نه سه بعدی; این ها ابعادی کسری دارند؟فراکتال ها دقیقا به دلیل همین خاصیت ویژه ای که دارند; توانستند روشی برای ذخیره سازی تصاویر ارائه دهند.

معمولا زمانی که یک تصویر گرافیکی قرار است به شکل یک فایل تصویری ذخیره شود; باید مشخصات هرنقطه از آن (شامل محل قرار گیری پیکسل و رنگ آن به صورت داده هایی عددی ذخیره شود.

زمانی که یک مرور گر بخواهد این فایل را برای شما به تصویر بکشد; باید بتواند این کدهای عددی را به ویژگیهای گرافیکی تبدیل کند; مشکلی که در این کار وجود دارد; حجم بالایی از داده هاست که باید از سوی نرم افزار ضبط کننده و تولید کننده بررسی شود.

اگر بخواهیم تصویر نهایی ما کیفیتی عالی داشته باشد; نیازمند آنیم که اطلاعات هریک از نقاط تشکیل دهنده تصاویر را با دقت بالایی مشخص و ثبت کنیم;این حجم بسیار بالایی از حافظه را به خود اختصاص می دهد.;

به همین دلیل ;روشهایی برای فشرده سازی تصویر ارائه می شود;اگر نگاهی به فایلهایی که با پسوندهای مختلف ضبط شده اند; بیندازید متوجه تفاوت فاحش حجم آنها می شوید;برخی از این فرمتها با پذیرفتن افت کیفیت بین تصویر تولیدی و آنچه آنها ذخیره می کنند; این امکان را می دهند; که بتوانند فایلها و تصاویر خود را روی فلاپی ها و با حجم کمتر ذخیره کنند یا روی اینترنت قرار دهند.

فشرده سازی الگو های فراکتالی!

در فشرده سازی از روشهای مختلفی استفاده می شود;در این فشرده سازی ها بر اساس برخی الگوریتم های کار آمد به جای ضبط تمام داده ها; یک پیکسل مشخصات اساسی از یک ناحیه ذخیره شود; که هنگام باز سازی تصویر نقشی اساسی تر را ایفا می کنند.

در اینجاست که روش فراکتالی اهمیت خود را نشان می دهد;در یکی از روشهایی که در این باره مطرح شد; روش استفاده از خاصیت الگوهای فراکتال بود; در این روش از این ویژگی اصلی فراکتال ها استفاده می شد که جزیی از یک تصویر در کل آن تکرار می شود.

یادتان نرود; شما در جهانی زندگی می کنید که براساس یافته جدید ساختاری آشوبناک دارد;مطمئن باشید هندسه فراکتال بر بسیاری از اشکال عالم حاکم است؛حتی اگر در نگاه اول چندان آشکار نباشد;با دقت به اطرافتان و یافتن ارتباط های ملموس بین ریاضی و زندگی می توانید از سختی ریاضی بکاهید.

برای درک بهتر فراکتال ها به یک مثال نگاهی بیندازیم:

فرض کنید تصویری از یک برگ سرخس تهیه کرده اید و قصد ذخیره کردن آن را دارید;این برگ ساختاری کاملا فراکتالی دارد; یعنی اجزای کوچک تشکیل دهنده در ساختار بزرگ تکرار می شود;بخشی کوچکی از یک برگ; برگ را می سازد و کنار هم قرار گرفتن برگها ساقه را تشکیل می دهد;برای ذخیره تصویر عادی برگ; باید مشخصات میلیون ها نقطه این برگ را دانه به دانه ثبت کنیم;اما راه دیگری هم وجود دارد!

بیایید و مشخصات تنها یکی از دانه های اصلی را ضبط کنید;در این هنگام با اضافه کردن چند عملگر ریاضی ساده بقیه برگ را می توانید تولید کنید;در واقع ; با در اختیار داشتن این بلوک ساختمانی و اعمال عملگرهایی چون دوران حول محورهای مختلف; بزرگ کردن یا کوچک کردن و انتقال می توان حجم تصویر ذخیره شده را به طور قابل توجهی کاهش داد.

در این روش نرم افزار نمایشگر شما هنگامی که می خواهد تصویر را بازسازی کند; باید ابتدا بلوک کوچک را شبیه سازی کرده; سپس عملگرهای ریاضی را روی آن اعمال کند; تا نتیجه نهایی حاصل شود;به نظر می رسد این روش می تواند حجم نهایی را به شکل قابل ملاحظه ای کاهش دهد.

اما تنها یک مشکل کوچک وجود دارد و آن هم این نکته است که همه اشیای اطراف ما برگ سرخس نیستند;بنابراین الگوهای تکرار در آنها همیشه اینقدر آشکار نیست;باید روشی بتواند الگوهای فراکتال حاضر در یک تصویر را شناسایی و در صورت امکان آن را اعمال کند.

به همین دلیل ; معمولا روش فراکتالی با روشهای فشرده سازی دیگر همزمان به کار برده می شود؛ یعنی اگر الگوهای تکرار چندان پررنگ نبودند; بازهم فشرده سازی امکانپذیر باشدالبته زیاد نگران ناکارامدی این روش نباشید.

تئوریسین فراکتال ها:

مندلبورت در سال ۱۹۲۴ در لهستان بدنیا آمد;او مبانی ریاضیات را از دو عموی خود فرا گرفت و در سال ۱۹۳۶ به فرانسه مهاجرت کرد;در آنجا با کمک یکی دیگر از عموهایش که پروفسور ریاضیات بود اقامت فرانسه را گرفتند.

این مهاجرت باعث شد تا وی بیشتر به ریاضیات علاقمند شود; اما جنگ جهانی دوم شروع شده بود و مندلبورت هراس این را داشت که نتواند به ریاضایات بپردازد;عدم تحصیل دانشگاهی برای او یک مزیت بود;او دیگر به پدیده های هستی به چشم یک ریاضیدان یا دانشمند آکادمیک نمی نگریست.

این طرز آموزش همچنین به وی فرصت داد تا روشهای بسیار جالبی برای استفاده از هندسه در ریاضیات ابداع کند; نبوغ ذاتی او در هندسه باعث شد تا بتواند بسیاری از مسائل ریاضی را با روشهای هندسی حل کند.

او در سال ۱۹۴۴ فرصت آنرا یافت تا در امتحانات پلی تکنیک قبول شود;پس از پایان تحصیلات به آمریکا رفت و در انستیتوی مطالعات پیشرفته پرینستون مشغول به فعالیت شد;پس از ده سال دوباره به پاریس بازگشت و شروع به کار برای مرکز ملی تحقیقات علمی فرانسه نمود.

طولی نکشید که ازدواج کرد و دوباره به آمریکا برگشت و در آنجا با یک شرکت آغاز به همکاری نمود;تئوری فراکتال ها علاوه بر زیبایی خاصی ریاضی; از روشهای کاربردی در تفسیر و مدلسازی طبیعت می باشد;آشنایی با فرکتال ها به هنرمندان اجازه می دهد تا آثار هنری بسیار زیبایی را خلق کنند.

توضیح ساده و روان تئوری امواج الیوت در بازارهای مالی

در این قسمت از سری مقالات آموزش فارکس، به بررسی امواج الیوت می‌پردازیم. با ایران بروکر در این مقاله همراه باشید.

آشنایی با رالف نلسون الیوت

رالف نلسون الیوت حسابدار و مؤلف آمریکایی که یکی از بنیانگذاران نوین تحلیل تکنیکال است. الیوت بازار سهام را به مدت ۷۵ سال را تجزیه و تحلیل کرد. او از طریق داده‌هایی که به دست آورد کشف کرد که بازار سهام که گمان می‌شد رفتار بی‌نظمی دارد، در واقع چندان هم بی‌نظم نیست.

وقتی به سن ۶۶ سالگی رسید بالاخره شواهد (و اطمینان) کافی به دست آورده بود تا کشف خود را به دنیا معرفی کند.

او نظریهٔ خود را در کتابی به نام قانون امواج منتشر کرد.

به گفتهٔ او بازار چرخه‌های تکراری را طی می‌کند که این چرخه‌ها حاصل احساسات سرمایه‌گذاران است. و احساسات سرمایه‌گذاران نیز تحت تأثیر روان‌شناسی غالب تریدرها در آن زمان، تنها الگوی فراکتال در بازار و عوامل خارجی مثل رسانه‌های خبری از جمله CNBC، بلومبرگ، ESPN است.

الیوت توضیح داد که نوسانات صعودی و نزولی قیمت به صورت یک الگوی تکراری ظاهر می‌شود. او به این تغییرات را «امواج» می‌گفت.

به عقیدهٔ او اگر بتوانید به درستی الگوهای تکرار شونده در قیمت را مشخص کنید، می‌توانید پیش‌بینی کنید که قیمت در مرحلهٔ بعد چه تغییری خواهد داشت (یا نخواهد داشت).

همین است که باعث جذابیت بالای امواج الیوت برای تریدرها شده است.

این روش به آن‌ها راهی برای شناسایی نقاط دقیق بازگشت قیمت را می‌دهد.

به عبارت دیگر الیوت سیستمی معرفی کرد که به معامله‌گران امکان یافتن قله‌ها و دره‌ها را می‌دهد.

یعنی در بحبوحهٔ این بی‌نظمی‌های قیمت، الیوت نظمی پیدا کرد.

البته مانند تمام مخترعین باید این کشف را از آن خود می‌کرد به همین دلیل نام بسیار اصیل «نظریهٔ امواج الیوت» را روی آن گذاشت.

فراکتال چیست؟

اما قبل از آن که وارد امواج الیوت شویم بهتر است ابتدا معنای فراکتال‌ها را متوجه شویم.

اساساً فراکتال‌ها ساختارهایی هستند که می‌توانند به بخش‌هایی قسمت شوند که هر یک کپی بسیار مشابهی از کل است. ریاضی‌دانان به این خاصیت «خود تشابهی» یا «شباهت به خود» می‌گویند.

برای اینکه نمونه‌هایی از ساختارهای فراکتالی بیابیم می‌توانیم کمی به اطرافمان دقت کنیم. این مثال‌ها در طبیعت فراوانند!

صدف یک فراکتال است. دانهٔ برف یک فراکتال است. صاعقه هم یک فراکتال است.

چرا که وقتی به هر ریزدانه‌های درون یک دانه برف نگاه کنید ساختار مشابهی با ساختار کل میبینید. همینطور در صدف یا در یک صاعقه. یا حتی در بسیاری از برگ‌های درختان.

مثلا برگ سرخس که از برگ‌های کوچک دیگری تشکیل شده، اگر به هرکدام از برگ‌های کوچک نگاه کنید، می‌بینید که شبیه برگ بزرگ هستند. و از طرف دیگر هر برگ شبیه درخت سرخس است.

یکی از ویژگی‌های مهم امواج الیوت این است که فراکتال هستند.

امواج الیوت هم مانند صدف‌‌ها، دانه‌های برف و صاعقه‌ می‌توانند به امواج الیوت کوچکتر تقسیم شوند.

امواج محرک یا ایمپالس در نظریه امواج الیوت

آقای الیوت نشان داد که بازار معاملاتی که روند دارد به صورت الگوی ۳-۵ حرکت می‌کند، این نام را نیز خود آقای الیوت بر این الگو گذاشت.

اولین الگوی ۵ موجی، امواج محرک یا پیشرو یا ایمپالس نامیده می‌شود.

آخرین الگوی ۳ موجی امواج اصلاحی یا corrective نام دارد.

در این الگو امواج ۱، ۳، ۵ محرک هستند یعنی با روند کلی پیش می‌روند در حالی که امواج ۲ و ۴ اصلاحی هستند.

توجه داشته باشید که امواج ۲ و ۴ را با الگوی اصلاحی ABC اشتباه نگیرید. (بعدا بیشتر در این باره توضیح می‌دهیم)

ابتدا نگاهی به الگوی محرک ۵ موجی داشته باشیم.

هنوز هم گیج‌کننده به نظر می‌رسد. بیایید کمی آن را رنگارنگ کنیم.

ما هر موج را همراه با شمارش آن به وسیله‌ی رنگ کد‌گذاری کردیم.

توصیف کوتاهی از اتفاقی که در طول هر موج می‌افتد.

برای نمونه از سهام استفاده می‌کنیم چون آقای الیوت از سهام استفاده کرده بود اما واقعاً مهم نیست در چه مورد باشد. می‌توان از آن در مورد ارز، اوراق بهادار، طلا، نفت و … استفاده کرد. مهم این است که نظریهٔ موج الیوت را می‌توان در بازار خرید و فروش ارز یا فارکس هم به کار برد.

موج ۱

نمودار در ابتدا رو به بالا حرکت می‌کند. دلیل این امر معمولاً تعداد نسبتاً کم افرادی است که ناگهان (به دلایل مختلف واقعی یا خیالی) حس می‌کنند که قیمت سهام ارزان است و در نتیجه بهترین موقع برای خرید است. این باعث افزایش قیمت می‌شود.

موج ۲

در این مرحله افراد کافی که در موج اصلی بودند فکر می‌کنند قیمت سهام بیش از حد بالاست و سود می‌کنند و در نتیجه سهم‌شان را می‌فروشند. این باعث می‌شود ارزش سهام پایین بیاید. اما سهام قبل از آن که دوباره معاملهٔ خوبی محسوب شود، به اندازه‌ی قیمت‌های پایین قبلی نمی‌رسد و سهام مجددا برای برخی معامله‌گران خوش‌قیمت محسوب می‌شود.

موج ۳

این معمولاً طولانی‌ترین و قوی‌ترین موج است. سهام توجه تودهٔ مردم را جلب کرده است. مردم بیشتر متوجه سهام شده‌اند و مایلند آن را بخرند. این باعث می‌شود قیمت سهام بالاتر و بالاتر برود. این موج معمولاً از سقفی که در پایان موج ۱ ایجاد شد فراتر می‌رود.

موج ۴

معامله‌گران سود می‌کنند و از معامله خارج می‌شوند چون سهام باز هم گران تلقی می‌شود. این موج معمولاً ضعیف است چون معمولاً مردم بیشتری سهام را می‌خرند و منتظرند «در زمان پایین آمدن قیمت» بخرند.

موج ۵

در اینجا بیشتر مردم وارد سهام می‌شوند و هیجان باعث این امر می‌شود.

معامله‌گران و سرمایه‌گذاران دلایل مسخره‌ای برای خرید سهام می‌آورند و اگر با آنها مخالفت کنید از عصبانیت می‌خواهند شما را خفه کنند. اینجاست که سهام به حبابی‌ترین حالت ممکن خود می‌رسد. مخالفان شروع به فروش سهام به قیمت ارزان می‌کنند که باعث تشکیل الگوی ABC می‌گردد.

امواج محرک گسترده (Extended Impulse Waves)

نکتهٔ دیگری که باید در مورد نظریهٔ موج الیوت بدانید این است که یکی از سه موج محرک (۱، ۳ یا ۵) همیشه بزرگ‌تر خواهد بود.

به بیان ساده همیشه یک موج است که صرف نظر از میزان، طولانی‌تر از دو موج دیگر است.

به گفتهٔ الیوت معمولاً موج پنجم است که بزرگ‌تر می‌شود.

با گذشت زمان این سبک قدیمی نام‌گذاری موج تغییر کرد چون مردم بیشتر و بیشتری موج سوم را موج گسترده نامیدند.

امواج اصلاحی (اصلاح ABC) در نظریه الیوت

روندهای ۵ موجی اصلاح می‌شوند و با روندهای مخالف ۳ موجی معکوس می‌شوند.

به جای عدد از حروف برای نام گذاری موج‌های اصلاحی استفاده می‌شود.

این مثال از الگوی بسیار جالب ۳ موجی اصلاحی را ببینید.

فقط به این خاطر که از بازار صعودی به عنوان مثال اصلی استفاده کردیم معنایش این نیست که نظریهٔ موج الیوت در مورد بازارهای نزولی صدق نمی‌کند.

همین الگوی ۳-۵ موجی می‌تواند به این شکل باشد:

انواع الگوهای موج اصلاحی

به گفتهٔ الیوت، ۲۱ الگوی اصلاحی ABC از ساده تا پیچیده وجود دارند.

شاید حفظ کردن تمام آنها دشوار باشد بخاطر همین بهتر است بدانید که از سه دسته‌ی بسیار ساده تشکیل شده‌اند که فهمشان آسان است.

بیایید نگاهی به این دسته‌ها داشته باشیم.

مثال‌های زیر در مورد روندهای رو به بالا صدق می‌کنند،

اما اگر با روند رو به پایین سروکار دارید کافی است آنها را معکوس کنید.

دستهٔ زیگزاگ

زیگزاگ‌ها تغییرات بسیار شدید قیمت هستند که مخالف روند غالب پیش می‌روند.

موج B معمولاً در مقایسه با امواج A و C کمترین طول را دارد.

این الگوهای زیگ‌زاگ ممکن است دو یا سه بار در یک اصلاح اتفاق بیافتند.

۲ تا ۳ الگوی زیگزاگ که به یکدیگر پیوند خورده‌اند.

مانند تمام امواج دیگر هر یک از امواج در الگوهای زیگ زاگ را می‌توان به الگوهای ۵ موجی تقسیم کرد.

دسته یکنواخت

یکنواخت‌ها امواج اصلاحی ساده و جنبی هستند.

در این امواج طول موج‌ها عموماً برابر است و B معکوس A و C

دستهٔ مثلث

مثلث‌ها الگوهای اصلاحی هستند که با خطوط روند همگرا یا واگرا محدود شده‌اند. مثلث‌ها از گروههای ۵ موجی تشکیل شده‌اند که به صورت جنبی مخالف روند حرکت می‌کنند.

این مثلث‌ها می‌توانند، متقارن، نزولی، صعودی یا گسترده باشند.

موج‌هایی درون موج

همان طور که قبلاً گفتیم امواج الیوت فراکتال هستند. هر موج از موج‌های کوچکتر تشکیل شده است.

بگذارید یک تصویر دیگر به شما نشان دهم.

می‌بینید که امواج ۱، ۳ و ۵ از الگوی حهشی ۵ موجی کوچکتری تشکیل شده در حالی که امواج ۲ و ۴ از الگوی اصلاحی ۳ موجی تشکیل شده است؟

همیشه به یاد داشته باشید که هر موج از الگوهای موج کوچکتر تشکیل شده است و الگو تکرار می‌شود.

برای آسان شدن نامگذاری این امواج، نظریهٔ موج الیوت مجموعه‌ای از دسته‌ها را برای امواج تعیین کرده که از بزرگ به کوچک مرتب شده‌اند. این‌ها عبارتند از:

ابر چرخهٔ بزرگ از امواج ابر چرخه تشکیل شده و آنها از امواج چرخهای تشکیل شده‌اند که شامل امواج اصلی می‌شوند.

امواج اصلی دارای امواج متوسط هستند که از امواج کوچک تشکیل شده‌اند که شامل امواج ریز هستند که از امواج بسیار ریز تشکیل شده‌اند.

در واقع هر کدام در دل دیگری جای میگیرد.

مثال‌های واقعی برای درک امواج الیوت

خب، برای روشن شدن اینها بیایید موج الیوت را در نمودار واقعی ببینیم.

همان طور که می‌بینید، امواج درنمودار واقعی شکل بی عیب و نقصی ندارند.

به علاوه متوجه می‌شوید که گاهی سخت است که برای امواج نامی انتخاب کنید.

اما هر چه بیشتر به نمودارها نگاه کنید مهارت بیشتری پیدا می‌کنید.

به علاوه قرار نیست شما را تنها بگذاریم!

در بخش‌های بعد توصیه‌هایی در مورد شناسایی درست و آسان امواج ارائه می‌دهیم و به شما یاد می‌دهیم چطور با استفاده از امواج الیوت معامله کنید.

رابرت پریچر (پرکتر) (Robert Prechter)

یکی از مهم‌ترین مباحث مورد بررسی در تحلیل تکنیکال، تئوری امواج الیوت می‌باشد. رالف نلسون الیوت، بنیان‌گذار این تئوری از اصلی‌ترین شخصیت‌های مطرح در این موضوع می‌باشد. پس از الیوت، افراد بسیاری به دنبال تکمیل تئوری‌های ارائه‌شده توسط وی بودند که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به رابرت پرکتر (Robert Prechter) اشاره کرد. در این مقاله، به بررسی این فرد و موفقیت‌های آن در زمینه تئوری امواج الیوت می‌پردازیم.

پیشینه اولینه

رابرت ر. پرکتر جونیور (Robert R. Prechter Junior) یک نویسنده آمریکائی در حوزه امور مالی و اقتصادی و تحلیل بازارهای سرمایه می‌باشد. که به پیش‌گوئی‌های مالی خود با استفاده از مبانی امواج الیوت مشهور است. پرکتر به صورت تنها و اشتراکی در نگارش ۱۴ کتاب و ویرایش ۲ کتاب فعالیت کرده‌است و کتاب “سقوط بازار را فتح کن” (Conquer the Crash) وی از در نشریه نیویورک تایمز لقب بهترین فروش سال ۲۰۰۲ را از آن خود کرد. وی متولد ۲۵ مارس سال ۱۹۴۹ می‌باشد.

از اصلی‌ترین موارد فعالیت شناخته‌شده رابرت پرکتر توسعه تئوری علیت اجتماعی تحت عنوان اقتصاد اجتماعی (Socionomics)، توسعه تئوری جدید مالی و حرفه اصلی وی در زمینه اعمال و پیشرفت مدل قیمت‌گذاری مالی R. N. Elliott به نام مبانی موج می‌باشد.

Socionomics

پرکتر تئوری علیت، فعالیت کلی جامعه را تحت عنوان Socionomics توسعه داد که این تئوری مسئول ویژگی روندها و وقایع مالی، اقتصاد کلان، سیاست‌گذاری‌ها، مد، صنعت سرگرمی، جمعیت‌شناسی و سایر زوایای تاریخچه اجتماعی انسان شناخته می‌شود. نظریه Socionomics وی عنوان می‌کند که خلق و خوی اجتماعی (Social Mood)، که به صورت درون‌زا قانون‌گذاری شده است، محرک اصلی فعالیت‌های اجتماعی می‌باشد. این ایده، که از دهه ۱۹۷۰ در حال توسعه است، در ابتدا در یکی از تیترهای مجله اقتصادی Barron’s به دید مخاطب ملی آمد. پرکتر سمینارهائی در رابطه با تئوری Socionomics در مدرسه اقتصاد لندن، MIT، Georgia Tech، SUNY، دانشگاه کمبریج، دانشگاه آکسفورد، کالج سه‌گانه دوبلین و چندین کنفرانس علمی ارائه کرده است. توضیحات بیشتر در رابطه با Socionomics در وب سایت رابرت پرکتر موجود می‌باشد. در رابطه با Socionomics دو مقاله علمی از پرکتر موجود می‌باشد که در ادامه دسترسی به این مقالات موجود می‌باشد:

“The Financial/Economic Dichotomy in Social Behavioral Dynamics: The Socionomic Perspective,” by Prechter and Wayne D. Parker. Journal of Behavioral Finance, 2007.

“Social Mood, Stock Market Performance and U.S. Presidential Elections: A Socionomic Perspective on Voting Results,” by Prechter, Deepak Goel, Wayne D. Parker and Matthew Lampert. SAGE Open, 2012. It was SSRN’s third-most-downloaded paper in 2012.

در ادامه محتوای های تولیدشده توسط رابرت پرکتر در این حیطه ارائه شده است:

کتاب‌ها

The Wave Principle of Human Social Behavior and the New Science of Socionomics (1999)

Pioneering Studies in Socionomics (2003)

The Socionomic Theory of Finance (2016)

Socionomic Studies of Society and Culture (2017)

Socionomic Causality in Politics (2017)

ویدئو‌ها

History’s Hidden Engine (2006)

Broader Discussions of Socionomics (2006)

Toward a New Science of Social Prediction: Robert Prechter at the London School of Economics (2009)

Prechter at Oxford, Cambridge and Trinity: Offering a New View of Financial and Social Causality (2013)

The Socionomic Theory of Finance: An Alternative to EMH and a Foundation for Technical Analysis (2016)

مجله‌ ماهیانه

The Socionomist

مقالات و کتاب‌های قابل توجهی که در رابطه با Socionomics صحبت می‌کنند:

I Know What You’ll Do Next Summer,” New Scientist, August 31, 2002, by John Casti.

“A Literature Review of Social Mood,” Journal of Behavioral Finance, 2006, by Kenneth R. Olson.

Mood Matters: From Rising Skirt Lengths to the Collapse of World Powers, 2010, by John Casti.

Ahead of Change: How Crowd Psychology and Cybernetics Transform the Way We Govern, 2011, by Constantin Malik.

Moods and Markets: A New Way to Invest in Good Times and in Bad, 2012, by Peter Atwater.

تئوری مالی

پرکتر یک تئوری علیت مالی را توسعه داد که یک جدائی بنیادین بین حوزه‌های مالی و اقتصاد پیشنهاد می‌دهد. تئوری اقتصاد اجتماعی در امور مالی پرکتر (Socionomic Theory of Finance (STF)) در ۱۰ مورد اصلی به مخالفت با نظریه بازار کارآمد (Efficient Market Hypothesis (EMH)) می‌پردازد که این نظریه اقتصاد و بازارهای مالی را با هم یکسان درنظر می‌گیرد. به طور خلاصه، پرکتر قبول دارد که در دنیای اقتصاد، به دلیل اینکه تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان از نیازها و خواسته‌های خود آگاه هستند، قیمت کالاها و خدمات سودمند اکثراً قابل استناد و بی‌طرف (عینی) و ناشی از به حداکثر رساندن سودمندی آگاهانه می‌باشد. در این موضوع، توازن خواسته‌ها (عرضه و تقاضا) بین گروه‌های تولیدکننده و مصرف‌کننده مختلف منجر به یک توازن قیمتی می‌شود.

ولی نظریه STF پرکتر توصیه می‌کند که در دنیای بازارهای مالی، به دلیل اینکه سرمایه‌گذاران سرخود عمل می‌کنند به دنبال بررسی فعالیت سایر سرمایه‌گذاران نیستند. قیمت دارائی‌های قابل سرمایه‌گذاری اکثراً ذهنی (در تقابل با عینی) می‌باشد و ناشی از رفتار گله‌ای ناخودآگاه است. در این زمینه، تغییرات بدون محدودیت در خواسته (تقاضا) درون یک گروه یکپارچه از سرمایه‌گذاران منجر به ایجاد پویائی بی‌وقفه در قیمت‌ها در همه درجات فعالیت می‌شود. در اقتصاد، هنگام وجود قطعیت در رابطه با ارزش دارائی‌های یک فرد، منجر به بروز افکار اکثراً منطقی در بطن جامعه فعال در آن بازار می‌شود. حال در بازارهای مالی، عدم قطعیت اساسی در ارتباط با ارزش دارائی‌های سایر افراد منجر به رفتارهای گله‌ای (غریزه گروهی) غیرمنطقی و منطقی‌سازی برخی از رفتار‌ها می‌شود.

قانون دسته‌بندی الگودار پرکتر (Law of Patterned Herding (LPH)) عنوان می‌کند که خلقیات سرمایه‌گذاران و تصمیم‌های ناشی از آن برای خرید و فروش توسط امواجی از خوش‌بینی و بدبینی کنترل می‌شود که متناسب با یک مدل فراکتال به نام مبانی موج یا مدل امواج الیوت نوسان می‌کند. قیمت محصولات و خدمات با اهمیت هستند، زیرا که منجر به کنترل عرضه و تقاضا می‌شوند. ولی قیمت‌ دارائی‌های قابل سرمایه‌گذاری بی‌اهمیت هستند، زیرا این قیمت‌ها صرفاً حاصل موقتی از نوسانات خرید و فروش ناشی از خلق و خوی فعالین بازار هستند.

مبانی موج الیوت

رابرت پرکتر به حرفه طولانی‌مدتش در توسعه و استفاده از مبانی موج، که یک مدل تجربی از قیمت‌گذاری‌ها در بازارهای مالی است که توسط رالف نلسون الیوت (Ralph Nelson Elliott) در دهه ۳۰ میلادی شناسائی و معرفی شد، شناخته می‌شود. براساس این مدل، قیمت‌های بازار سرمایه، به خصوص قیمت‌های بازار بورس به طور جمعی، که به طور خاص به تغییرات خلق و خوی جمعی حساس است، یک الگوی ۵گانه از امواج در مسیر روند بزرگتر و یک الگوی سه موجی (یا ترکیبی از سه‌گانه‌ها) در خلاف جهت این روند بزرگ شکل می‌دهد و در نتیجه یک فراکتال الگودار و سلسله مراتبی ایجاد می‌کند.

این الگوی 5 و 3 فراکتالی به طور طبیعی و با بازدهی بالا منجر به نوسانات در همه مقیاس‌ها می‌شود که باعث ایجاد روند در هر درجه از سلسله مراتب امواج و تمایل قیمت به حرکت‌های متناسب با ضرائب فیبوناچی می‌شود. این امواج فرم‌های خاص از پیش تعیین‌شده‌ای را ایجاد می‌کنند که به آن‌ها امواج الیوت می‌گوئیم. این مدل با همه Socionomics و تئوری مالی پرکتر سازگاری دارد.

کتاب‌های مرتبط

پرکتر تاکنون بیش از ۱۲ کتاب در ارتباط با مبانی امواج الیوت نگارش یا ویرایش کرده است. این کتاب‌ها شامل کارهای اصلی رالف نلسون الیوت( R.N. Elliott )و جانشینان وی می‌شود. از مهم‌ترین کتاب‌های چاپ‌شده رابرت پرکتر در ارتباط با این بخش از کارهای وی می‌توان به تئوری امواج الیوت (Elliott Wave Principle) در سال‌های ۱۹۷۸ و ۱۹۸۳ و کتاب سقوط بازار را فتح کن (Conquer the Crash) در سال ۲۰۰۲ اشاره کرد. در کتاب اول، پس از توصیف مبانی امواج، رابرت پرکتر یک بازار گاوی بزرگ را پیش‌بینی کرد. و در کتاب دوم، پس از توضیح نحوه استفاده از امواج الیوت، اندیکاتورهای مرتبط با آن و تاریخچه اعتبار این سبک، به پیش‌بینی یک فاجعه مالی، پولی و اقتصادی پرداخت که در هر دو مورد پیش‌بینی وی درست بود و منجر به افزایش محبوبیت وی و سبک تحلیلی‌اش شد.

تحلیل بازار و پیش‌بینی‌ها

پرکتر از سال ۱۹۷۲ شروع به اعمال مبانی موج بر بازارهای مالی کرد. هر ماه، او نگارشی در ماهنامه تئوری‌پرداز امواج الیوت (The Elliott Wave Theorist) انجام می دهد. همکاران وی در Elliott Wave International به بررسی بازار بین‌الملل می‌پردازند. این بررسی به صورت یک تحلیل ۱۰۰ صفحه‌ای از همه بازارهای بزرگ در سرتاسر دنیا ارائه می‌شود. شرکت پرکتر همچنین سه بار در هفته نشریاتی برای بررسی تکمیلی بازارهای آمریکا، اروپا و آسیا به صورت به روزرسانی‌های کوتاه‌مدت برای هر منطقه، تحلیل‌های روزانه S&P و سایر بازارها و به خصوص خدماتی برای سرمایه‌گذاران در ارزهای فیات و دیجیتال، فلزات گرانبها، کالاهای ارزشمند، اوراق قرضه و بازارهای انرژی ارائه می‌کند.

جوایز

پرکتر قهرمانی معامله‌گری آمریکا را در سال ۱۹۸۴ با ثبت رکورد ۴۴۴٪ در مدت ۴ ماه در یک حساب معاملات اوراق اختیار با پول واقعی و نظارت‌شده به دست آورد. نشریه او،تئوری‌پرداز امواج الیوت، چندین جایزه در طول دهه ۸۰ کسب کرد. و در سال ۱۹۸۹، توسط شبکه اخبار مالی (Financial News Network) که هم‌اکنون به CNBC تغییر نام یافته، “معلم دهه” (Guru of the Decade) نامیده شد. در سال ۱۹۹۹، پرکتر به خاطر مشارکت خارق‌العاده در توسعه تحلیل تکنیکال، جایزه یادبود A.J. Frost افتتاحیه جامعه کانادائی تحلیل‌گران تکنیکال را دریافت کرد. در سال ۲۰۰۳، کتابخانه معامله‌گران به وی جایزه تالار مشاهیر را اعطا کرد. موسسه تحلیل‌گران تکنیکال بازار (The Market Technicians Association)، در سال ۲۰۱۳ جایزه سالیانه خود را به پرکتر اهدا کرد.

Elliott Wave International

شرکت رابرت پرکتر، Elliott Wave International (EWI)، بزرگترین شرکت مستقل تحلیل تکنیکال در جهان می‌باشد. تحلیلگران این شرکت، هر شاخص مالی اصلی در دنیا را مرتباً تحلیل می‌کنند و بسیاری از این افراد، قادر به کسب بالاترین جوایز در زمینه کاری خود شده‌اند. برتری این شرکت از این جهت است که اخبار خود را از قوانین فدرال رزرو، تیتر اخبار، انتخابات ریاست جمهوری یا آخرین وضعیت اقتصادی دریافت نمی‌کند. بلکه در واقع، این شرکت به پیش‌بینی نیروی تولیدکننده این وقایع می‌پردازد و در نتیجه، انتظار وقوع آن را دارند. در حال حاضر ۲۷ تحلیلگر ارشد در این شرکت مشغول به کار هستند که از جمله این افراد می‌توان به شخص رابرت پرکتر و جِفری کِنِدی (Jeffrey Kennedy)، یکی دیگر از تحلیل‌گران برتر امواج الیوت، اشاره کرد.

منابع

“Robert Prechter”, Robert Prechter, 2022.

“Expert Market Forecasting Using the Elliott Wave Principle :: Elliott Wave International”, Elliottwave.com, 2022.

تثبیت قیمت بیت کوین پیش از صعود به یک پله بالاتر

بیت کوین از بالاترین سطح 67000 دلاری خود فاصله دارد، اما تحلیلگران می گویند داده های تاریخی و فرکتال ها به سمت “پله ای بالاتر” اشاره دارد.

در 22 اکتبر، قیمت بیت کوین (BTC) وارد مرحله ای شد که برخی از معامله گران پیش بینی می کنند “ مرحله ادغام ” باشد زیرا سرمایه گذاران به دنبال افزایش بی وقفه قیمت آن، که از اول اکتبر آغاز شد و شاهد افزایش 55 درصدی بیت کوین تنها در مدت زمان 3 هفته بود، سود خود را قفل کردند.

داده‌های کوین تلگراف پرو و تریدینگ ویو نشان می‌دهد که موجی از فروش در روز جمعه، قیمت بیت‌کوین را از 63300 دلار به سطح 60000 دلار کاهش داد.

چارت روزانه قیمت بیت کوین

این چیزی است که تحلیلگران بازار در مورد قیمت فعلی بیت کوین در کوتاه مدت می گویند:

“بیت کوین می تواند برای یک مرحله بالاتر اماده شود.”

اقدام فعلی قیمت به عنوان یک استقبال خوشایند برای شرکت اطلاعات بازار رمزنگاری Decentrader تلقی می شود ، که نشان می دهد “بیت کوین به احتمال زیاد تا سه ماهه چهارم سال 2021 پیشرفت خواهد کرد”. همچنین دلیل این پیشرفت را تا حد زیادی راه اندازی ETF بیت کوین و صندوق استراتژی بیت کوین والکری (BTF) میدانند.

در پاسخ به نگرانی‌ها مبنی بر اینکه بیت‌کوین در صدر قرار دارد، Decentrader به تاریخچه بالاترین رکوردهای جدید اشاره کرد و این واقعیت را برجسته کرد که «هیچ نمونه‌ای از بیت‌کوین وجود ندارد که بالاترین رکوردهای قبلی را شکسته و نتوانسته بالاترین سطح (ATH) خود را ادامه دهد.»

بر اساس تجزیه و تحلیل این شرکت، الگوی فراکتال بیت کوین فعلی نشان می دهد که اگر بتواند شتاب را حفظ کند، توقف اصلی بعدی بالاتر برای بیت کوین 72000 دلار خواهد بود، پس از آن با افزایش درخواست ها حدود 88000 دلار را هدف قرار می دهد.

جهش قیمت بیت کوین که طی چند روز گذشته مشاهده شد، اکنون به سمت سطوح متعادل تر بازنشانی شده. این در حالی است که همچنان روند صعودی باقی مانده است و با توجه به گفته های شرکت Decentrader این امر به کاهش ریسک و ریزش بیشتر بیت کوین کمک می کند.

به گفته تحلیلگران، «آخر هفته احتمالاً با مقاومت اولیه 65000 دلار مواجه خواهد شد، که 61.8 درصد اصلاحی از 66800 دلار و منطقه ارزشی بالای محدوده است».

همچنین Decentrader گفت:

“قیمت در زمان نگارش در یک نقطه محوری بحرانی قرار دارد – هر گونه اصلاحی به سمت 50000 دلار را، ما فرصت‌های خرید و افزایش قیمت را در بودجه کم همراه با افزایش علاقه عموم در نظر می‌گیریم که نشان می‌دهد بیت‌کوین می‌تواند برای صعود به یک مرحله بالاتر آماده باشد.”

معامله بیت کوین و طلا در مسیری مشابه به یکدیگر

یکی از مقایسه‌های محبوبی که توسط تحلیلگران مالی انجام می‌شود این است که چگونه انتشار ETF بیت کوین با انتشار اولین ETF طلا مقایسه می‌شود.

طبق اطلاعات بلومبرگ، «جریان‌های قوی برای ETF استراتژی بیت‌کوین نشان می‌دهد که تقاضا متوقف شده و معامله‌گران کمی فرصت‌های آربیتراژ را هدف قرار می‌دهند، که این امر احتمالاً نوسانات را تحت فشار قرار می‌دهد».

مقایسه آینده قیمت بیت کوین و طلا

اطلاعات بلومبرگ گفت:

“ما می بینیم بیت کوین در مسیری قرار دارد که مانند طلا معامله شود.”

عقب نشینی کوتاه مدت بیت کوین بین 56000 تا 59000 دلار

بینشی در مورد آنچه که ممکن است در کوتاه مدت برای BTC در آینده اتفاق بیفتد توسط مایکل ون د پوپ، مشارکت‌کننده Cointelegraph ارائه شده که نمودار زیر را منتشر کرده است و ناحیه پایین‌تری را نشان می‌دهد تا نقطه ورود مجدد خوب را زیر نظر داشته باشد.

چارت 2 ساعت قیمت بیت کوین

به گفته ون دی پوپ، منطقه 64000 دلاری “ سطح بسیار مهمی ” برای شکستن قیمت به بالاتر از آن بود، که نتوانست انجام دهد، بنابراین یک حرکت اصلاحی در حال انجام است.

همچنین Poppe اعلام داشت:

“به طور کلی، به نظر می رسد 56,000 تا 59,000 دلار به عنوان یک مکان خوب برای خرید باشد.”

ارزش کل بازار ارزهای دیجیتال در حال حاضر به 2.518 تریلیون دلار و نرخ تسلط بیت کوین (TVL) در 45.5 درصد می باشد.

تحلیل قیمت اتریوم؛ آیا روند صعودی تا ۱۴،۰۰۰ دلار ادامه می یابد؟

تحلیلگران می‌گویند رکوردشکنی اتریوم، همانند شروع الگوی فراکتال دوران ۲۰۰۷ است و هدف آینده نزدیک این رمزارز دستیابی به قیمت ۱۴,۰۰۰ دلار است.

به گزارش میهن بلاکچین و به نقل از کوین تلگراف، بازار رمزارزها از ابتدای ماه نوامبر سیر صعودی خود را آغاز کرده است، به طوری که در تاریخ ۲ نوامبر، تعداد زیادی از توکن‌ها رکوردشکنی کرده‌اند. قیمت اتریوم به سطح قیمت ۴۶۰۰ دلار رسیده است و بیت کوین مجددا به سطح ۶۳,۰۰۰ دلار دست یافته است. پولکادات نیز رکورد دیگری از خود به جای گذاشت زیرا سرمایه‌گذاران به انباشت توکن پرداخته‌اند و منتظر مزایده‌های پاراچین آتی این شبکه هستند.

افزایش قیمت اتریوم پس از به‌روزرسانی آلت ایر در بیکن چین رخ داده است که بخشی از انتقال این پروتکل به اتریوم ۲.۰ و مکانیزم گواه اثبات سهام است. پس از این به‌روزرسانی بیش از ۸ میلیون اتر از موجودی در گردش حذف و در قراردادهای اتریوم ۲.۰ سهام گذاری شده است.

اطلاعات کوین تلگراف مارکتز پرو و تریدینگ ویو نشان می‌دهد که از کف قیمت اتر بر روی ۲۷۸۰ دلار در تاریخ ۲۹ سپتامبر تاکنون، قیمت این رمزارز ۶۲.۵۴٪ طی یک ماه افزایش یافته و در تاریخ ۳ نوامبر به ۴۶۳۴ دلار رسیده است.

نمودار روزانه قیمت اتریوم منبع: تریدینگ ویو (ETH/USDT)

در ادامه به نظرات معامله‌گران و تحلیلگران درباره نوسان قیمت اخیر اتر و مسیر این رمزارز طی یک ماه آتی می‌پردازیم.

موج نوسانی قیمت اتریوم به سمت ۶۰۰۰ دلار

یکی از پیش‌بینی‌های ساده قیمت اتر را مایکل ون دوپوپ ارائه داده است. وی نمودار زیر را به اشتراک گذاشته است که موج نوسانی قیمت اتر از ۶۰۰۰ الی ۶۴۰۰ دلار را نشان می‌دهد. این نوسان قیمت ممکن است در ماه نوامبر ۲۰۲۱ الی ژانویه ۲۰۲۲ (آبان تا دی ماه) رخ دهد.

نمودار روزانه قیمت اتریوم منبع: توییتر (ETH/USDT)

ون دوپوپ در این خصوص گفته است:

هدف موج نوسانی اتر می‌تواند قیمت ۶۰۰۰ دلار باشد.

تحلیلگران منتظر رکوردشکنی زودهنگام دیگری هستند

یکی از معامله‌گران بازارهای اختیار و کاربر توییتر به اسم John Wick گفته است که احتمال دارد به زودی شاهد رکوردشکنی دیگری از جانب اتر باشیم.

نمودار روزانه قیمت اتریوم، منبع: توییتر (ETH/USD)

اتریوم هم‌چنان به رکوردهای جدیدی دست می‌یابد. کسانی که چندین ماه منتظر بوده‌اند لایق این رکوردشکنی هستند. به زودی منتظر رکورد جدیدی باشید.

الگوی فراکتال ۲۰۱۷ هدف قیمتی ۱۴,۰۰۰ دلار را نشان می‌دهد

پیش‌بینی دیگری از متیو هایلند (Matthew Hyland) تحلیلگر درون زنجیره‌ای ارائه شده است که طی آن به مقایسه نوسان قیمت اتر در سال ۲۰۱۷ و ساختار کنونی بازار پرداخته است.

در صورتی که الگوی فراکتال رخ دهد، هایلند به روند صعودی بالقوه اتر به سمت قیمت ۱۴,۰۰۰ دلار طی دو یا سه ماه آتی اشاره کرده است. در حال حاضر ارزش کل بازار رمزارز ۲.۷۲۸ تریلیون دلار و تسلط اتر نیز ۱۹.۴٪ است.

این مطلب تنها ترجمه خبر منبع است و به هیچ عنوان توصیه خرید، فروش و سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال نیست. بازار رمز ارزها با ریسک بالایی همراه است و با مطالعه و آگاهی به این ریسک‌ها وارد این بازار شوید. میهن بلاکچین مسئولیتی در قبال از دست رفتن سرمایه شما ندارد.

نظر شما در خصوص روند قیمت اتریوم چیست؟ آیا این رمز ارز محبوب موفق می‌شود اهداف قیمتی گفته شده را به دست آورد؟