ثروت فارکس

منحنی ROC و کاربردهای آن

منحنی ROC و کاربردهای آن

در این مقاله سعی شده است مبحث Load Balance در یک سناریو عملی به صورت کامل تشریح شود. در این سناریو ما می خواهیم 2 خط اینترنت خود را که از 2 ISP مجزا گرفته ایم در اختیار کاربران شبکه قرار دهیم.

منحنی rocو دو اصطلاح false positive rateو true rositive .

هفت خط کد . سوالات; بدون پاسخ . classifier. image. matlab . نمودار ROC در واقع تاثیر تغییرات threshold را محاسبه به صورت نمودار به ما نشان میده.threshold در واقع نقطه ای هست که با آن داده های را به دو بخش positive و negative .

پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به .

مثال زیر در این رابطه قابل توجه است. در اینجا بهترین خط برازش با معادله خطی y=0.2811x+13.9 شناسایی شده است. اکنون و با استفاده از این معادله، می‌توان با دانستن قد افراد وزن آن‌ها را پیدا کرد.

ساخت سریع Image classifier با Tensorflow - سیسوگ - Sisoog

در این مقاله این رویکرد را با بهره وری از Google's Inception v3 image classifier دنبال می‌کنیم. توصیه می‌کنیم قبل از مطالعه مقاله برای دید بهتر ابتدا " هوش‌مصنوعی با OPENCV " را مطالعه کنید.

خط کش و شابلون - خرید انواع خط کش، خرید شابلون و گونیا

Fabl Pulverizer Stencil 3 Pieces Set - Code FB429. . در این بین خط‌ کش چوبی، در کنار دوام طولانی مدت وزن زیادی هم ندارد و می‌تواند پاسخگوی نیاز هر دو گروه از مشتریان فروشگاه اینترنتی دیجی‌کالا باشد.

سوالات تگ گذاری شده اخیر Cascade classifier - هفت خط کد

مغایرت در نتایج شناسایی چهره سوال شده مهر 15, 1396  بوسیله ی dark16 (امتیاز 143 ) 2 5 opencv

على خط palverizer classifiar

على خط palverizer classifiar على خط palverizer classifiar دليل للsymmons 512 قدم مخروط محطم 번역 منحنی ROC و کاربردهای آن 보기. قدم دليل كسارة مخروط tcggroup.

چکش مشخصات آسیاب چرخ

ACM Pulverizer HOSOKAWAMICRON CORPORATION. The ACM Pulverizer is a fine impact mill with a built-in classifier widely used for many the fine powders are suctioned into the interior of the classifying wheel and are the material by the strong impact forces generated by the hammer and liner. .

نمودار کلاس - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

در حیطه مباحث مهندسی . (Classifier). در مورد اعضای . در صورت نیاز به تعریف عضوی از نوع دسته کننده باید زیر آن خط کشید، در غیر این صورت به عنوان پیش فرض حوزه آن نمونه‌ای در نظرگرفته می‌شود.

ماشین حالات متناهی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

ماشین‌های حالات متناهی (Finite state machines) اختصاراً FSM، به مدل‌هایی مجرد از ماشین‌ها اطلاق می‌گردد که قادرند در مجموعه‌ای متناهی از حالات وجود داشته باشند.. یک ماشین حالت متناهی، یک ابزار ریاضی برای توصیف پردازش توسط یک .

کاربرد نشانه‌ها در خط فارسی

۵. در این کاربرد از خط تیره هم استفاده می‌کنند. ر.ک. ۲-۸. ۶. علامت نقل قول در خط انگلیسی انگلستان دوجفت ویرگول برعکس است (" "). در خط انگلیسی آمریکا از دو ویرگول منفرد استفاده می‌شود (' ').

روش «یک در مقابل همه (One vs. All)» برای طبقه بندی داده .

در این روش بایستی به تعداد طبقه‌ها (انواع برچسب‌ها)، مُدلِ طبقه بندی ساخت، و اعضای هر یک از کلاس‌ها را در مقابل بقیه قرار داد. با این کار می‌توان یک مسئله‌ی طبقه بندی چند کلاسه (Multi Class) را به .

منحنی ROC و کاربردهای آن — به زبان ساده | مجله فرادرس

رسم منحنی roc در هنگامی که قرار است دو تابع نسبت به یک متغیر ترسیم شوند، قابل استفاده بوده و ارتباط بین آن‌ها را به واسطه متغیر اولیه، مشخص می‌سازد.

pulverizer haarslev روی لوله شما

زاویه سنج pulverizer تاثیر. آموزش راه انداری پروتکول i2c رزبری پای الکترونیک. خب حالا ماژول زاویه سنج mpu6050 رو به صورت زیر به رزبری وصل کنید سپس در ترمینال رزبری کد زیر رو وارد کنید 1 در کنترل پایداری پهبادها، زاویه yaw بی تاثیر .

استفاده از چندین لینک اینترنت در میکروتیک به روش pcc .

استفاده از چندین لینک اینترنت در میکروتیک به روش pcc. PCC یا per connection classifier. این ویژگی از نسخه 3.24 به بعد به routeros میکروتیک اضافه شد و یک قانون مسیریابی (policy routing) ایجاد می کند.

Bessan pulverizer برای فروش در هند

یا pulveriser . lght. lght در سال 1987 تاسیس شده و در طول 30 سال گذشته، 124 اختراع ثبت شده در شركت های سنگ شكن و آسیاب را در اختیار دارد. 22 منحنی ROC و کاربردهای آن اداره خارج از کشور، نه تنها محبوبیت ما را آشکار می کند، بلکه پازل های شما را به سرعت در عملیات حل می .

سنگ زنی سرد مخلوط garam masala در pulveriser در یوتیوب

Garam سنگ زنی سرد از مخلوط garam masala در pulveriser در یوتیوب. The word garam refers to "heating the body" in the Ayurvedic sense منحنی ROC و کاربردهای آن of the word as these spices are believed to elevate body temperature in Ayurvedic medicine. فیلم پلو‌ دو رنگ Afghani Colored pulao / ویدیو کلیپ

ساینده چیست - مکانیزم

هوا در آسیاب با زغال سنگ مخلوط و آن را خشک و ذرات زغال سنگ ساییده را به سمت بالا در یک دستگاه دسته‌بندی (classifier) حمل می‌کند.

نمودار کلاس - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

در حیطه مباحث مهندسی . (Classifier). در مورد اعضای . در صورت نیاز به تعریف عضوی از نوع دسته کننده باید زیر آن خط کشید، در غیر این صورت به عنوان پیش فرض حوزه آن نمونه‌ای در نظرگرفته می‌شود.

آموزش Scikit-Learn - کتابخانه مفید و پرکاربرد Scikit Learn .

Oct 10, 2020· Scikit Learn از کتابخانه‌های متن‌باز، مفید، پرکاربرد و قدرتمند در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای اهداف یادگیری ماشین به کار می‌رود.

ماشین حالات متناهی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

ماشین‌های حالات متناهی (Finite state machines) اختصاراً FSM، به مدل‌هایی مجرد از ماشین‌ها اطلاق می‌گردد که قادرند در مجموعه‌ای متناهی از حالات وجود داشته باشند.. یک ماشین حالت متناهی، یک ابزار ریاضی برای توصیف پردازش توسط یک .

دسته بندی داده ها با ماشین بردار پشتیبان (SVM) — به زبان .

کاری که ماشین بردار پشتیبان در اینجا انجام می‌دهد، ترسیم یک خط بین دو دسته نیست؛ بلکه، در نظر گرفتن ناحیه‌ای با پهنای مشخص است که دسته‌های داده را از یکدیگر متمایز می‌کند.

(PDF) تشخیص نشتی در خط لوله نفت با استفاده از تبدیل موجک و .

PDF | On Sep 11, 2016, Morteza Zadkarami and others published تشخیص نشتی در خط لوله نفت با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی¬های آماری همراه .

تولید کننده pulverizer در وادودارا

خط تولید میلز چکش pulverizer. تولید کننده تجهیزات معدن، تجهیزات غربالگری . CNCrusher یکی از بزرگترین تولید کننده در صنعت خرد کردن و سنگ زنی در چین است. . نورد توپ . تامین کننده شن و ماسه درشت در مالزی.

تولید کننده pulverizer در وادودارا

خط تولید میلز چکش pulverizer. تولید کننده تجهیزات معدن، تجهیزات غربالگری . CNCrusher یکی از بزرگترین تولید کننده در صنعت خرد کردن و سنگ زنی در چین است. . نورد توپ . تامین کننده شن و ماسه درشت در مالزی.

Load Balancing در میکروتیک - آموزش های تخصصی آی تی و شبکه .

مقدمه روش متعادل کردن بار (تقسیم بار) با هدف گسترش ترافیک در لینک های متعدد (برای مثال : چند خط اینترنت) برای بالا بردن کارایی شبکه را Load Balancing می گویند . متعادل سازی را می تواند براساس Packet یا Connection انجام داد. در صورتی که ما .

سوالات تگ گذاری شده اخیر Cascade classifier - هفت خط کد

مغایرت در نتایج شناسایی چهره سوال شده مهر 15, 1396  بوسیله ی dark16 (امتیاز 143 ) 2 5 opencv

از zirconite

در خط palverizer classifiar. در این آموزش من از یک خط adsl با سرعت 5 مگابیت و یک مودم 3g به همراه سیمکارت ایرانسل استفاده میکنم [Only registered and activated users can see links.

pulverizer haarslev روی لوله شما

زاویه سنج pulverizer تاثیر. آموزش راه انداری پروتکول i2c رزبری پای الکترونیک. خب حالا ماژول زاویه سنج mpu6050 رو به صورت زیر به رزبری وصل کنید سپس در ترمینال رزبری کد زیر رو وارد کنید 1 در کنترل پایداری پهبادها، زاویه yaw بی تاثیر .

منحنی rocو دو اصطلاح false positive rateو true rositive .

هفت خط کد . سوالات; بدون پاسخ . classifier. image. matlab . نمودار ROC در واقع تاثیر تغییرات threshold را محاسبه به صورت نمودار به ما نشان میده.threshold در واقع نقطه ای هست که با آن داده های را به دو بخش positive و negative .

منحنی ROC و کاربردهای آن

نگهباني ساناز دانشگاه آزاد اسلامي واحد مرودشت , ولدان زوج محمدجواد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده ژئودزي و ژئوماتيك

Hyperspectral imaging , orthogonal subspace projection , Adaptive Coherent Estimator , Linear Spectral Mixture , ROC , Target detection

داده هاي فراطيفي، امكان شناسايي هدف هاي مختلف را در تصوير فراهم مي كنند . به واسطه اين داده ها، كاربردهاي زيادي در حيطه شناسايي هدف ها و تعيين ميزان انامولي و تعيين ويژگيهاي زمينه تصوير قابل مطرح كردن مي باشد كه تصاوير چند طيفي، توانايي لازم در اين زمينه را ندارند . الگوريتم هاي مختلف آشكارسازي بر حسب اينكه هدف ها full-pixel يا sub-pixel باشند، طراحي شده است و براي آشكارسازي هدف هاي sub-pixel ، بر حسب اينكه پارامترهاي آماري زمينه شناخته شده باشد ( زمينه ساختار يافته ) يا نباشد ( زمينه ساختار نيافته ) ، الگوريتم هاي مختلفي طراحي شده است . در اين مقاله، ارزيابي و بررسيهايي روي الگوريتم هاي موجود براي آشكارسازي هدف ها انجام گرفته است كه قادر به جداسازي مواد از زمينه، بر پايه مشخصه طيفي اهداف هستند و از بعضي از اين الگوريتمها چون (OSP) و Adaptive Coherent Estimator (ACE) Linear Spectral Mixture (LS) و orthogonal subspace projection براي آشكارسازي مواد معدني در تصاويري كه توسط سنجنده Hymap ، از منطقه Cuprite در NEVADA به دست آمده، استفاده شده است . نتايج نشان مي دهد از بين الگوريتم هاي ذكر شده، الگوريتم ACE داراي عملكرد بهتري است و توانايي اين الگوريتم در آشكارسازي مواد معدني بيشتر است . منحني هاي ROC ، به منظور ارزيابي عملكرد آشكارسازها در اين مقاله استفاده شده است

پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز

Journal of Watershed Management Research

solaimani K, Shokrian F. Suitable Site Selection of Fog Water Harvesting Based-On RS Data in Upstream of Vazrud Watershed in Iran. jwmr. 2020; 11 (21) :249-258
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1048-fa.html

سلیمانی کریم، شکریان فاطمه. مکان‌یابی استحصال آب از مه در بالادست حوضه وازرود استان مازندران با استفاده از داده‌های سنجش از دور. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1399; 11 (21) :258-249

مه منبع بالقوه­ای از آب است که می­توان آن را با استفاده از فن‌آوری‌های جدید جمع‌آوری و مورد استفاده قرار داد. اگر از سیستم‌های استحصال ساده و کم هزینه استفاده شود، مه می‌تواند به عنوان گزینه مناسب جهت فراهم کردن آب شرب در مناطقی از دنیا که با کمبود آب مواجه هستند مطرح شود. از طرف دیگر کاربردهای سنجش از دور در مدیریت منابع آب و تشخیص ابر و مه ثابت شده است. پژوهش حاضر به مکان‌یابی مناطق مستعد استخراج آب از مه در بالادست حوزه آبخیز وازرود استان مازندران (واقع در دامنه‌ها و ارتفاعات شمالی البرز) با استفاده از سنجش از دور پرداخته است. برای این منظور، تعداد 17 متغیر محیطی استفاده شدند. متغیرهای سنجش از دور براساس تصاویر ماهواره لندست شامل کاربری اراضی، دمای سطح زمین و نقشه ابرناکی بودند. متغیرهای اقلیمی شامل اثر پشت به باد، اثر رو به باد، گرمایش ناهمسانگرد روزانه، گرمایش جریان هوای موثر، عامل نمای آسمان و اثر باد بودند. متغیرهای هیدرولوژیکی شامل شاخص قدرت جریان و شاخص رطوبت منحنی ROC و کاربردهای آن توپوگرافی بودند. متغیرهای فیزیوگرافی شامل مدل ارتفاعی رقومی، شیب، جهت، انحنا، مساحت حوزه و شاخص ناهمواری زمین بودند. تمام متغیرهای مذکور در محیط نرم‌افزار R ، حاوی مدل‌های 12گانه ( BRT ، CART ، FDA ، GAM ، GBM ، GDM ، GLM ، MARS ، Maxent ، MDA ، RF و SVM ) و همچنین تعداد 190 نقطه برداشت توسط GPS-Garmin-76CSx به ­عنوان داده‌های کمکی برای تهیه نقشه‌های اولیه توزیع مکانی استحصال آب از مه استفاده شدند. به منظور ارزیابی صحت مدل‌های مذکور از منحنی ROC در محیط نرم افزار R استفاده شد. بر اساس نتایج منحنی ROC می­توان دریافت که مدل‌های BRT ، GBM ، Maxent ، RF و SVM به عنوان مدل‌های نهایی با صحت بالا جهت تهیه نقشه استحصال آب از مه می­باشند. نقشه توزیع مکانی براساس مدل ترکیبی نشان داد که مناطق شرق، جنوب شرقی و جنوب حوضه بیشترین تناسب را در استحصال آب از مه دارا می باشند. همچنین مناطق با ارتفاع ببیشتر از 2000 متر، بیشترین تناسب برای استحصال آب از مه را دارند که این اراضی در بخش های جنوبی حوزه واقع شده‌اند.

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: 1398/7/15 | ویرایش نهایی: 1399/6/14 | پذیرش: 1399/1/8 | انتشار: 1399/6/14

1. AbdulWahab, S.A. and V. Lea. 2008. Reviewing fog water collection worldwide and in Oman. International Journal of Environmental Studies, 65(3): 487-500. [DOI:10.1080/00207230802149983]

2. Acharya, A., T.C. Piechota, H. Stephen and G. Tootle. 2011. Modeled streamflow response under cloud seeding in the North Platte River watershed. Journal of Hydrology, 409(1-2): 305-314. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2011.08.027]

3. Amer, R. and H. El-Desoky. 2017. A remote sensing method for mapping sillimanite mineralization. Journal of African Earth Sciences, 134: 373-382. [DOI:10.1016/j.jafrearsci.2017.07.008]

4. Batisha, A.F. 2015. Feasibility and sustainability of fog harvesting. Sustainability of water quality and ecology, 6: 1-10. [DOI:10.1016/j.swaqe.2015.01.002]

5. Catani, F., D. Lagomarsino, S. Segoni and V. Tofani. 2013. Landslide susceptibility estimation by random forests technique: sensitivity and scaling issues. Natural Hazards and Earth System Sciences, 13(11): 2815-2831. [DOI:10.5194/nhess-13-2815-2013]

6. Chen, W., H.R. Pourghasemi, A. Kornejady and N. Zhang. 2017. Landslide spatial modeling: introducing new ensembles of ANN, MaxEnt and SVM machine learning techniques. Geoderma, 305: 314-327. [DOI:10.1016/j.geoderma.2017.06.020]

7. Chen, W., Y. Zhang, W. Gao and D. Zhou. 2016. The Investigation of Urbanization and Urban Heat Island in Beijing Based on Remote Sensing. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 216: 141-150. [DOI:10.1016/j.sbspro.2015.12.019]

8. Darabi, H., K. Shahedi, K. Solaimani and M. Miryaghoubzadeh. 2014. Prioritization of subwatersheds based on flooding conditions using hydrological model, multivariate analysis and remote sensing technique. Water and environment journal, 28(3): 382-392. [DOI:10.1111/wej.12047]

9. Das, T. 2009. Land use/land cover change detection: an object oriented approach, Münster Germany. M.Sc. in Geospatial Technologies, Institute for Geoinformatics University of Münster, 70 pp.

10. Elhag, M. and J.A. Bahrawi. 2014. Conservational use of remote sensing techniques for a novel rainwater harvesting in arid environment. Environmental Earth Sciences, 72(12): 4995-5005. [DOI:10.1007/s12665-014-3367-6]

11. Elith, J., J.R. Leathwick and T. Hastie. 2008. A working guide to boosted regression trees. Journal of Animal Ecology, 77(4): 802-813. [DOI:10.1111/j.1365-2656.2008.01390.x]

12. Felicísimo, Á.M., A. Cuartero, J. Remondo and E. Quirós. 2013. Mapping landslide susceptibility with logistic regression, multiple adaptive regression splines, classification and regression trees, and maximum entropy methods: a comparative study. Landslides, 10(2): 175-189. [DOI:10.1007/s10346-012-0320-1]

13. Fereydooni, H. and S. Mojeddifar. 2017. A directed matched filtering algorithm (DMF) for discriminating hydrothermal alteration zones using the ASTER remote sensing data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61: 1-13. [DOI:10.1016/j.jag.2017.04.010]

14. Ferrier, S., G. Manion, J. Elith and K. Richardson. 2007. Using generalized dissimilarity modelling to analyze and predict patterns of beta diversity in regional biodiversity assessment. Diversity and Distributions, 13(3): 252-264. [DOI:10.1111/j.1472-4642.2007.00341.x]

15. Fessehaye, M., S.A. Abdul-Wahab M.J. Savage, T. Kohler, T. Gherezghiher and H. Hurni. 2014. Fog-water collection for community use. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 29: 52-62. [DOI:10.1016/j.rser.2013.08.063]

16. Ghanamijaber, M., M. Maleki and M. Gholizadeh. 2016. The Feasibility of Producing Water from Fog Case Study Fandooglo in Namin city. 5th conference on rainwater catchment systems. Gilan- Rasht, 24-25 February, 1-8 (In Persian).

17. Ghassabeh, Y.A., F. Rudzicz and H.A. Moghaddam. 2016. Fast adaptive algorithms for optimal feature extraction from Gaussian data. Pattern Recognition Letters, 70: 73-79. [DOI:10.1016/j.patrec.2015.11.021]

18. Ghosh, R., T.K. Ray and R. Ganguly. 2015. Cooling tower fog harvesting in power plants-A pilot study. Energy, 89: 1018-1028. [DOI:10.1016/j.energy.2015.06.050]

19. Halbe Z. and M. Aladjem. 2005. Model-based mixture discriminant analysis-an experimental study. Pattern Recognition, 38(3): 437-440. [DOI:10.1016/j.patcog.2004.08.010]

21. Kashiwa, B.A. and C.B. Kashiwa. 2008. The solar cyclone: a solar chimney for harvesting atmospheric water. Energy, 33(2): 331-339. [DOI:10.1016/j.energy.2007.06.003]

22. Koubbi, P., M. Moteki, G. Duhamel, A. Goarant, P.A. Hulley. R. O'Driscoll and G. Hosie. 2011. Ecoregionalization of myctophid fish in the Indian sector of the Southern Ocean: results from generalized dissimilarity models. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, 58(1-2): 170-180. [DOI:10.1016/j.dsr2.2010.09.007]

23. Liu, H. 2008. Generalized additive model. Department of Mathematics and Statistics University of Minnesota Duluth: Duluth, MN, USA, 43 pp.

24. Mahmoudi, P., Ch. Khajeh Amiri Khaledi and M.R. Salari Fanodi. 2016. Examining the feasibility of water harvesting from air humidity in the Southern province of Sistan and Baluchestan. Journal of Water and Soil Conservation, 23(2): 253-265.

26. Moosavi, V. and Y. Niazi. 2016. Development of hybrid wavelet packet-statistical models (WP-SM) for landslide susceptibility mapping. Landslides, 13(1): 97-114. [DOI:10.1007/s10346-014-0547-0]

27. Oh, H.J. and B. Pradhan. 2011. Application of a neuro-fuzzy model to landslide-susceptibility mapping for shallow landslides in a tropical hilly area. Computers and Geosciences, 37(9): 1264-1276. [DOI:10.1016/j.cageo.2010.10.012]

28. Olivier, J. 2004. Fog harvesting: An alternative source of water supply on the West Coast of South Africa. Geo Journal, 61(2): 203. [DOI:10.1007/s10708-004-2889-y]

29. Ozdemir, A. 2011. Using a binary logistic regression method and GIS for evaluating and mapping the groundwater spring potential in the Sultan Mountains (Aksehir, Turkey). Journal of Hydrology, 405(1-2):123-136. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2011.05.015]

31. Schemenauer, R.S. and P. Cereceda. 2009. Meteorological conditions at a coastal fog collection site in Peru. Atmosfera, 6(3): 175-188.

32. Shahmohamadi, P., A.I. Che-Ani, N. Abdullah, M.M. Tahir, K.N.A. Maulud and M.F.I. Mohd-Nor. 2010. The Link between urbanization and climatic factors: a concept on formation of urban heat island. WSEAS Transactions on Environment and Development, 6(11): 754-768.

33. Sharma, V., M. Sharma, S. Kumar and V. Krishnan. 2016. Investigations on the fog harvesting mechanism of Bermuda grass (Cynodon dactylon). Flora, 224:59-65. [DOI:10.1016/j.flora.2016.07.006]

34. Singh, R., T. Wagener, R. Crane, M.E. Mann and L. Ning. 2014. A vulnerability driven approach to identify adverse climate and land use change combinations for critical hydrologic indicator thresholds: Application to a watershed in Pennsylvania, USA. Water Resources Research, 50(4): 3409-3427. [DOI:10.1002/2013WR014988]

35. Sobrino, J.A., J.C. Jiménez-Muñoz and L. Paolini. 2004. Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of Environment, 90(4): 434-440. [DOI:10.1016/j.rse.2004.02.003]

36. Statnikov, A., C.F. Aliferis, D.P. Hardin and I. Guyon. 2011. A gentle introduction to support vector machines in biomedicine: Volume 1 Theory and Methods. Stallion Press. 200 pp. [DOI:10.1142/7922]

37. Tehrany, M.S., B. Pradhan and M.N. Jebur. 2014. Flood susceptibility mapping using a novel ensemble weights-of-evidence and support vector machine models in GIS. Journal of Hydrology, 512: 332-343. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2014.03.008]

38. Weng, Q., D. Lu and J. Schubring. 2004. Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote sensing of Environment, 89(4): 467-483. [DOI:10.1016/j.rse.2003.11.005]

39. Xiong, Y., S. Huang, F. Chen, H. Ye, C. Wang and C. Zhu. 2012. The impacts of rapid urbanization on the thermal environment: A remote sensing study of Guangzhou, South China. Remote Sensing, 4(7): 2033-2056. [DOI:10.3390/rs4072033]

40. Zha, Y., J. Gao and S. Ni. 2003. Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(3): 583-594. [DOI:10.1080/01431160304987]

منحنی ROC و کاربردهای آن

Image

چرا دشوار برای شروع یک آسیاب گلوله

آسیاب مافوق صوت مورد استفاده برای سنگ زنی خوب آسیاب گلوله فرمول محاسبه سرعت برای سنگ زنی و . آسیاب گلوله فرمول محاسبه سرعت برای سنگ زنی و مرطوب شروع یک آسیاب توپ szybkieczytanie چگونه برای جدا کردن ذرات مغناطیسی در یک آسیاب .

Image

دستگاه فرز سنگ در اسلوونی,

دستگاه فرز چیست؟ معرفی انواع دستگاه فرز و کاربردهای آن سنگ رومیزیفرز سمبادهفرز سیلندری یا استوانه‌ایفرز سنگبری با آبفرز انگشتی این دستگاه که روی میز کار یا پایه‌ی ثابت قرار می‌گیرد، از یک موتور مرکزی با دو دیسک

Image

ریموند مدل هوا

ریموند آسیاب غلتکی تصاویر کام, دوک نخ ریسی ریموند عمودی آسیاب ذغال, آموزش مدل مو, [اطلاعات بیشتر] عکس آسیاب روتور جدول آسیاب غلتکی, اسکلت اصلی روتور یک قطعه بزرگ است که,, .

Image

فرز ماشین آلات و قطعات

فرز ماشین آلات و قطعات clisa ماشین آلات چوب و upvc دستگاه دورکن نجاری ماشین لبه چسبان ماشین الات upvc ماشین سوراخ کن چند مته دستگاه تراش و فرز دستگاه سنباده زنی نواری دستگاه سنگ بری موتور برق ابزار جانبی انواع مته ست مته و سر

Image

سنگ شکن فکی در شوش

در این صفحه می توانید انواع سرویس چینی زرین, چینی توس, چینی مقصود, تولید کننده سنگ شکن فکی و آسیاب گلوله کسب و کار کسب و کار هوا آسیاب مکزیک آسیاب ساختار داخلی گردگیر زغال سنگ

Image

برش پلاسما

یک‌بار دیگر، فرآیندی برای تولید پروفایل مسطح از ورق ورق یا ورق فلزی، با این حال با معرفی یک محور دیگر چرخش، برش سر بریدن یک ماشین برش پلاسما می‌تواند در حالی که از یک مسیر برش سنتی دوبعدی استفاده می‌شود، کج شود.

Image

برش cnc

2021-2-20نمایش ۳۰ آگهی پرتوان در گروه‌ها و صفحه اصلی سایت بدون محدودیت در توان، جایگاه نمایش را انتخاب کنید. ویژه به توان یک: ۳۰ هزار تومان. توان را بر اساس کار خود منحنی ROC و کاربردهای آن تعیین کنید. هر توان ۳۰ هزار تومان.

Image

تحقیق در مورد فرآيند توليد کردن دقيق که به

شکل ۵ یک خروجی را از سیستم ترسیم اکوستیک نشان می دهد زمانی که در طول یک طریقه عمل ترسیمی توپوگرافیکی استفاده شده است ، مسیرهای عمودی و افقی به ترتیب پیرامون و عرض چرخ را با یک راه حل قسمتی از mm2 می باشند .عمق ارتباط بین

Image

پروژه در آسیاب بادی عمودی

آسیاب نوع عمودی Davelaar Diervoedersتوربین‌های بادی در دو نوع با محور افقی و با محور عمودی ساخته می‌شوند توربین‌های بادی کوچک ۲۱ ظهور آسیاب بادی در اروپا; ۲۲

Image

ماشین‌کاری

2021-1-24شبیه‌سازی FEM از منحنی فشار در شکاف بلبرینگ یک اسپیندل حفاری با فرکانس بالا ماشین کاری فرآیندی است که در آن از یک ابزار برش برای جدا کردن براده‌های کوچک مواد از قطعه کار استفاده می‌شود.

Image

1 تن در کیسه های فوق العاده مزایای آسیاب غلتکی

آسیاب آسیاب آسیاب عمودی قیمت lm190m منحنی برش در آسیاب عمودی. ماشین آلات سنگ زنی افقی و عمودی. سنگ زنی ماشین آلات فرز عمودی آسیاب در ماشین آلات معدن سرباره سنگ زنی انواع ماشینYouTubeژوئن, ایمنی

Image

آسیاب سیمان با یک عامل بار موتور با ولتاژ بالا

چرا از ورود یک غلتک هیدرولیک آسیاب مواد غذایی است چه قیمت از 200 vrm تن در ساعت آسیاب مواد خام از fls است, سیمان خام هزینه پروژه آسیاب, چه برخی از تجهیزات در مواد دست زدن به در صنعت معدن استفاده می شود .

Image

عمودی آسیاب بزرگ

عمودی آسیاب گزارش باز منحنی ROC و کاربردهای آن محورهای عمودی این آسیاب بسیار شبیه آسیاب‌های بادی است که ایرانیان در حوالی سال, دریافت قیمت, بزرگ‌ترین مزرعه عمودی خانگی,یک شرکت امریکایی به دنبال افتتاح.

Image

1 تن در کیسه های فوق العاده مزایای آسیاب غلتکی

آسیاب آسیاب آسیاب عمودی قیمت lm190m منحنی برش در آسیاب عمودی. ماشین آلات سنگ زنی افقی و عمودی. سنگ زنی ماشین آلات فرز عمودی آسیاب در ماشین آلات معدن سرباره سنگ زنی انواع ماشینYouTubeژوئن, ایمنی

Image

منحنی عملکرد برای آسیاب چکشی

منحنی عملکرد برای آسیاب چکشی منتجات محطة الكسارة المتنقلة كسارة فكية متنقلة كسارة متنقلة الهي داده های زیستی یک مدیر تعمیر و نگهداری مکانیکی آماده مخلوط بتن در مقابل بتن مخلوط سایت

Image

دستگاه فرز سنگ در اسلوونی,

دستگاه فرز چیست؟ معرفی انواع دستگاه منحنی ROC و کاربردهای آن فرز و کاربردهای آن سنگ رومیزیفرز سمبادهفرز سیلندری یا استوانه‌ایفرز سنگبری با آبفرز انگشتی این دستگاه که روی میز کار یا پایه‌ی ثابت قرار می‌گیرد، از یک موتور مرکزی با دو دیسک

Image

آسیاب‌بادی‌های ذهنت

آسیاب‌بادی‌های ذهنت تنهایی، نفوذ، تراژدی نويسنده و کارگردان: کمرون کرو بازيگران: جان کيوسَک، يان اسکای، جان ماهونی محصول 1989، آمريکا امتیازم به فیلم: 1/2*** خلاصه داستان: لوید دابلر (جان کیوسَک) باوجود این‌که می‌داند هم

Image

نمونه سئوالات درس ماشینهای کشاورزی

3- در وسط یک پشته باقی می گذارد ( دور تا دور ) ( گزینه ی درست ) 4- در وسط یک جوی باقی می گذارد 145- در گاو آهنبشقابی زاویه ی بین بشقاب و خط عمود در تمایل عمودی چیست ؟(صفحه 465) 1- 25 الی 15 درجه ( گزینه ی درست )

Image

میز ماشین فرز بالا

ماشین فرز عمودی ساختمان ماشین فرز عمودی همانطور که از عکس پیداست شبیه ماشین فرز افقی ست با این تفاوت که محور آن قائم است و میز آن در سه جهت عمود به یکدیگر حرکت می کند.

Image

تحقیق در مورد فرآيند توليد کردن دقيق که به

شکل ۵ یک خروجی را از سیستم ترسیم اکوستیک نشان می دهد زمانی که در طول یک طریقه عمل ترسیمی توپوگرافیکی استفاده شده است ، مسیرهای عمودی و افقی به ترتیب پیرامون و عرض چرخ را با یک راه حل قسمتی از mm2 می باشند .عمق ارتباط بین

Image

منحنی ROC در SPSS — راهنمای کاربردی

تصویر ۵: تغییر مقیاس روی محور عمودی منحنی ROC در SPSS روی محور عمودی در نمودار کلیک کرده و از پنجره Properties، برگه Scale را انتخاب و مقیاس را برای حداقل (Minimum) مقدار، 0.9 در نظر گرفته و دکمه Apply را کلیک می‌کنیم.

Image

منحنی آسیاب عمودی

منحنی برش در آسیاب عمودی. شانگزو ابزارهای Weitefu شرکت با مسئولیت محدود یک شرکت حرفه ای که تخصص در طراحی، ساخت و فروش (یک درجه آزادی قیمت دریافت کنید عمودی آسیاب غلتکی عمودی عملیات فنی

Image

دستگاه اسلایسر و برش میوه

دستگاه اسلایسر و برش میوه و صیفی جات,آموزش کار با پایه سردوز و برش,صفحه برش های رونیکس,برش زدن ماهی و ۳ روز زنده ماندن آن ماهی,خشک کن / دستگاه خشک کن / قیمت خشک کن/ خشک کن کابینتی / خشک کن تونلی,دستگاه حضور و غیاب جهان گستر پارس

Image

اسمیت گرانیت 3 در 1 دستگاه,

نمودار اسمیت یک منحنی ترسیمی از توابع نرمالیزه‌ی مقاومت و راکتانس در صفحه‌ی ضریب بازتاب است که برای مهندسی برق خصوصاً مهندسی مخابرات برای حل راحت‌تر (بدون استفاده از محاسبات خسته‌کننده‌ی اعداد مختلط) مسائلی مثل

Image

انواع برش های لباس و تاثیر آن در زیبایی اندام و

برش‌های مورب (مایل) خطوط مایل خصوصیات هر دو خط عمودی و افقی را دارند. برش مایل به عنوان عنصر طراحی در لباس پرتوان‌تر از برش‌های منحنی و عمودی است. این خطوط جذاب هستند باعث تنش و جلب توجه می

Image

آزمایش الک

2021-2-12در الک کردن به صورت افقی لرزانندهٔ الک آن را در یک دایرهٔ افقی در صفحه جابجا می‌کند. با این کار در دانه‌های نمونهٔ روی الک آشفتگی ایجاد شده و ذرات تحت تأثیر حرکتی چرخشی و به صورت افقی از سوراخ‌های الک عبور می‌کنند.

Image

آسیاب سیمان با یک عامل بار موتور با ولتاژ بالا

چرا از ورود یک غلتک هیدرولیک آسیاب مواد غذایی است چه قیمت از 200 vrm تن در ساعت آسیاب مواد خام از fls است, سیمان خام هزینه پروژه آسیاب, چه برخی از تجهیزات در مواد دست زدن به در صنعت معدن استفاده می شود .

Image

آسیاب‌بادی‌های ذهنت

آسیاب‌بادی‌های ذهنت تنهایی، نفوذ، تراژدی نويسنده و کارگردان: کمرون کرو بازيگران: جان کيوسَک، يان اسکای، جان ماهونی محصول 1989، آمريکا امتیازم به فیلم: 1/2*** خلاصه داستان: لوید دابلر (جان کیوسَک) باوجود این‌که می‌داند هم

Image

بایگانی‌های پمپ های سانتریفیوژ

منحنی نا پایدار (به انگلیسی: UNSTABLE) در این پمپ‌ها ممکن است به ازاء هد پمپاژ بیش از یک دبی موجود باشد. یعنی اگر خطی از هر هد دلخواه موازی محور دبی رسم کنیم ممکن است در بیش از یک نقطه منحنی را قطع کند.

Image

آموزش نوشتن متن عمودی در ورد

2021-2-24یک روش ساده برای نوشتن متن عمودی گاهی می‌خواهیم از عرض کاغذ برای نوشتن استفاده کنیم و نه از طول آن، با روشی بسیار ساده می‌توانیم جهت نوشتن را در ورد تغییر دهیم.

هوش مصنوعی در تشخیص شکستگی: یادگیری انتقال از شبکه های عصبی پیچشی عمیق

شکل2. تصویرسازی فیلترهای لایه اول از یک نسخه آموزش دیدهCNN "AlexNet"..

آزمایش مدل و روشهای آماری

شکل3. (a) دقت آموزش (خط نارنجی نامنظم) و صحت اعتبارسنجی (خط خاکستری صاف) با توجه به تعداد و مقدار تکرار. یک خط روند متوسط 40 امتیازی برای مقادیر دقت آموزش گنجانده شده است(سیاه). (b) خطای شبکه با توجه به تعداد و مقدار تکرار.

محدودیت ها و پژوهش‌های آتی

شکل4. منحنی ROC. مقادیر متناسب نشان‌داده‌شده (خاکستری تیره با نقاط داده الماسی شکل) با 95٪ درصد اطمینان (نقاط خاکستری کمرنگ)

شکل5. بافت‌نگار توزیع نمرات طبقه بندی به طور جداگانه برای تصاویر شکستگی جدی (سیاه) و تصاویر طبیعی واقعی (خاکستری) را نشان می‌دهد. نمره بالاتر نشان‌دهنده شکستگی بیشتر است. خط خاکستری نقطه چین نشان‌دهنده برش مطلوب برای به حداکثر رساندن حساسیت و دقت است.

شکل6. رادیوگرافی مچ دست چپ نمونه‌های معمولی شکستگی‌های کولس (a) و اسمیت (b) را نشان می‌دهد. هر دو شکستگی عرضی متافیز شعاعی زبرین هستند اما دارای زاویه پشتی در نوع کولس و زاویه پالمر در نوع اسمیت هستند.

هدف: شناسایی محدوده‌ای که انتقال یادگیری از شبکه‌های عصبی (CNNها) کانولوشن (پیچشی) عمیق، تصاویر پزشکی از قبل مشخص شده، می‌توانند در تشخیص خودکار شکستگی در رادیوگرافی ساده استفاده گردند. روش‌ها و ابزار: لایه بالایی شبکه Inception v3 با استفاده از رادیوگرافی مچ دست چپ دوباره بررسی شد تا مدلی برای طبقه بندی مطالعات جدید به عنوان «شکستگی» یا «عدم شکستگی» بدست آید. این مدل روی 11.112 تصویر اعمال شد، پس از استفاده از تکنیک افزایش داده هشت برابری، از مجموعه اولیه 1338 عکس رادیوگرافی (695 «شکستگی» و 694 «عدم شکستگی»). مجموعه داده به80:10:10 داده آموزشی، اعتبار سنجی، و آزمون گروهی، و ترتیبی تقسیم شد. 100 عکس رادیوگرافی اضافی، که 50 عکس از «شکستگی» و «عدم شکستگی» را با یکدیگر مقایسه می‌کرد، برای آزمون نهایی و تحلیل آماری بکار برده شد. نتایج: منطقه زیر منحنی مشخصه اپراتور گیرنده (AUC) برای این آزمون 0.954 بود. نتیجه قطعی تشخیص در آستانه‌ای که برای به حداکثر رساندن حساسیت و دقت طراحی شده بود، به ترتیب به مقادیر 0.9 و 0.88 منجر می‌شود. نتیجه‌گیری: مقادیر AUC در این آزمون با پیشرفته‌ترین مدرک ارائه دهنده مفهوم انتقال یادگیری از CNN در تشخیص شکستگی در رادیوگرافی ساده قابل مقایسه است. این نتیجه تنها با استفاده از اندازه نمونه متوسط حاصل شده. این روش تا حد زیادی قابل انتقال است و بنابراین، کاربردهای بالقوه بسیاری در تصویربرداری پزشکی دارد، که ممکن است منجر به پیشرفت‌های چشمگیری در بهره‌وری گردش کار و کاهش خطرهای بالینی شود. 2017، دانشکده سلطنتی رادیولوژی ، انتشار توسط شرکت السیویر ، همه حقوق برای ناشر محفوظ است.

تقاضا برای خدمات رادیولوژی به طور چشمگیری در سال‌های اخیر افزایش یافته و فشار قابل توجهی را بر نیروی کار وارد کرده است. در بریتانیا، تعداد معاینات توموگرافی کامپیوتری (CT) بین سال‌های 2012 و2015، به مقدار 29 درصد افزایش یافته است، در حالی‌که تعداد استخدامی‌ها کمتر بوده و 9 درصد پست‌های دستیار رادیولوژی در سال 2015 خالی بوده است. بعلاوه، در همان سال تقریباً هیچکدام از بخش‌های رادیولوژی گزارشی مبنی بر نیاز به استخدام گزارش نکرده‌اند. در فوریه 2016، 200000 عکس رادیولوژی ساده و 12000 مطالعه مقطعی انجام شده است. از این ارقام کاملاً مشخص است که اگر بخواهیم از آسیب بیمار در اثر تأخیر یا اشتباه در تشخیص جلوگیری کنیم، پیشرفت در کارایی گزارش و مدیریت گردش کار به شدت مورد نیاز است. هوش مصنوعی (AI)، ظرفیت پرداختن به این مسائل را دارد. پذیرش گسترده سیستم های الکترونیکی بایگانی عکس و ارتباطات (PACS) منجر به توسعه یکی از بزرگترین مجموعه داده‌های تصویری موجود شده است. در بریتانیا، تنها در سال 2016، 41 میلیون تصویربرداری انجام شده است. این داده‌ها کاملاً به یادگیری ماشین کمک می‌کنند. یادگیری ماشین نوعی از هوش مصنوعیست، که در پاسخ به داده‌های آموزشی به منظور پیش‌بینی خودکار از الگوریتم‌هایی که به شکل تکراری گسترده و یا آموزش داده می‌شوند استفاده می‌کند. یادگیری ماشین تحت نظارت یک زیرگروه است،که به ارائه داده های آموزش‌های از پیش مشخص‌شده متکی است. در زمینه تصویربرداری عمومی و بینایی رایانه‌ای، یادگیری عمیق ابزار پیشرو یادگیری ماشین است. یادگیری عمیق به تکنیک‌هایی گفته می‌شود که مبتنی بر پیشرفت در شبکه‌های عصبی مصنوعی است و در آن‌ها چندین لایه شبکه به منظور افزایش سطح مفهوم و عملکرد اضافه می‌شود. در شکل1 مروری کلی بر مکانیک شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق (CNN)، ارائه شده است. هدف شبکه‌های عصبی تقلید از ساختار مغز انسان است. آن‌ها از مجموعه‌ای از نورون‌های به هم پیوسته استفاده می‌کنند، که پیش از انتقال کمیت و ارزش به نورون بعدی در توالی، داده ها را جمع‌آوری، جمع‌بندی و یا تبدیل می‌کند. این فرآیند در یک لایه خروجی به اوج می‌رسد، و می‌توان برای پیش‌بینی‌های بعدی از آن استفاده کرد. ساخت و آموزش یک شبکه عصبی موثر از ابتدا به مقدار زیادی داده نیاز دارد. شبکه‌های طبقه‌بندی تصویر پیشرفته اغلب در مجموعه داده‌های حاوی میلیون ها تصویر ارائه، و توسط چندین سرور رایانه‌ای مشخص و به مدت چند هفته به طور مداوم کار می‌کند. این امر برای اکثر محققان پزشکی عملی نیست. یک روش برای غلبه بر این اتفاق، استفاده از منحنی ROC و کاربردهای آن فرایندی به نام یادگیری انتقال است. این فرایند بکارگیری ویژگی های بسیار تصفیه شده از CNN های بزرگ آموزش دیده موجود و استفاده از این موارد به عنوان نقطه شروع آموزش یک مدل جدید برای انجام کاری متفاوت است. این ویژگی‌ها در سطوح پایین، مانند آنچه در شکل 2 نشان داده شده است، را می‌توان به عنوان عناصر اصلی برای ساخت تصاویر مانند خطوط و منحنی‌ها تصور کرد که نشان داده شده‌ تا در بسیاری از امور شناسایی تصویر بکار برده شوند. این روش می تواند به میزان قابل توجهی نیازهای محاسباتی مورد نیاز برای آموزش شبکه را کاهش دهد و مزایای بسیاری در مقایسه با آموزش CNN از تراشه دارد. با وجود در دسترس بودن مقادیر گسترده‌ای از داده‌های تصویر، یادگیری انتقال در محیط‌های بالینی نسبتاً کم مورد استفاده قرار گرفته است. دو مقاله چاپ شده اخیر نشان داده است که انتقال یادگیری از CNN های آموزش دیده می‌تواند نتایج تشخیصی در مورد انسان را در دسته بندی ضایعات پوستی و در شناسایی بیماری در تصاویر دیجیتال شبکیه ایجاد کند. در تجزیه و تحلیل رادیوگرافی ساده هنوز سطح مشابهی از تشخیص دقیق گزارش نشده است؛ با این حال، اخیراً چند تحقیق امیدوار کننده در این زمینه منتشر شده است. مثلا، یک مطالعه CNN گوگل نت را برای تشخیص آسیب شناسی در رادیوگرافی ساده قفسه سینه آموزش داد، در نتیجه مشخص شد یک ناحیه در زیر منحنی 0.861 تا 0.964 برای ویژگی‌های مختلف رادیوگرافی قفسه سینه وجود دارد. یک مطالعه دیگر با استفاده از یادگیری انتقال از ایمیج‌نت CNN که قبلاً آموزش دیده است، برای طبقه بندی خودکار آرتروز در رادیوگرافی زانو استفاده کرده است. رادیوگرافی ساده با بیش از 22 میلیون بررسی در انگلیس در سال 2016 رایج ترین آزمایش رادیولوژی بوده است. بخش زیادی از این رادیولوژی‌ها مربوط به رادیوگرافی کردن اندام ساده در شرایطیست که ضربه دیده. یک مورد قوی برای توسعه استراتژی‌های خودکار در جهت بهبود کارایی و مدیریت گردش کار در این زمینه با توجه به تعداد مطالعات گزارش شده وجود دارد و ثابت کرد که بیش از 88 میلیون پوند برای برون‌سپاری گزارش‌های رادیولوژی در سال 2014 و2015 منحنی ROC و کاربردهای آن هزینه شده است. بنابراین عجیب است که، تا جایی‌که نویسنده می‌داند، در حال حاضر هیچ مطالعه‌ای در این زمینه وجود ندارد که با موفقیت یادگیری انتقال را از CNN های آموزش دیده به مشکل تشخیص شکستگی در رادیوگرافی ساده اعمال کند. هدف این مطالعه مفهومی این است که نشان دهد این کار تا چه حد امکان پذیر است.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا